기계는 어떻게 학습할까? 지난 시간에 간단하게 머신 러닝에 대해 알아보았다. 머신 러닝에는 크게 지도학습, 강화학습 그리고 비지도 학습이 있다는 것을 배웠는데 이 중에서 가장 많이 사용되는 방식이 지도 방식이라고 했다. 그래서 오늘은 수학 점수를 이용해서 과학 점수를 예측하는 인공지능을 예로, 기계가 어떻게 학습을 하는지에 대해 살펴보는 시간을 가져보겠다. 학생의 수학 점수를 입력하면 해당 데이터로 학습하여 학생의 과학 점수를 예측하는 모델을 만들 것이고, 해당 모델이 어떻게 데이터를 통해 학습을 하는지 구체적인 과정에 대해 살펴보자. 📢 해당 글은 지도학습에 대해 코드로 작성하는 실습보단, 이론 위주로 설명하고 있기 때문에 글을 읽기 전 참고 바란다. 모델 선택 기계 학습을 시작할 때 모델 선택은 중요..